- Perfil professional
Les persones titulades són capaces de dissenyar, dirigir, emprendre o dur a terme projectes en l’àmbit de la gestió i de l’analítica de dades, independentment de la seva mida, per extreure’n valor. Més concretament, són capaces d’identificar, recollir, preparar i analitzar les dades clau d’una organització, de qualsevol sector, aplicant algorismes basats en aprenentatge automàtic o en mètodes estadístics; visualitzar i comunicar els resultats de l’anàlisi tenint en compte els objectius establerts; així com interpretar i contextualitzar els resultats per facilitar la presa de decisions relatives a la cerca de noves oportunitats de negoci o l’avaluació de les que ja s’estan portant a terme, entre d’altres.
- Competències
Els estudiants han de desenvolupar les competències transversals i específiques següents:
- a) Competències transversals
CT1. Dominar la comunicació en diferents llengües per expressar i entendre missatges en diferents contextos i situacions personals, socials i professionals.
CT2. Treballar com a membre d’un equip, de forma col·laborativa i amb responsabilitat compartida.
CT3. Gestionar la informació i comunicar el coneixement, resolent situacions en una societat en evolució constant.
CT4. Actuar segons l’ètica i la responsabilitat social com a ciutadà i com a professional.
CT5. Dissenyar i desenvolupar projectes i processos emprenedors des d’una perspectiva d’equilibri sostenible per a la transformació de l’entorn.
- b) Competències específiques
i. Comunes:
CE1. Identificar les dades i els processos per dur a terme un projecte d’anàlisi de dades.
CE2. Desenvolupar les estructures de dades adequades i donar solucions algorísmiques eficients per al tractament de dades.
CE3. Dissenyar repositoris de dades per analitzar dades provinents de diferents fonts i amb diferents formats.
CE4. Aplicar tècniques específiques de captura, neteja i preprocessat de dades per ser analitzades.
CE5. Aplicar tècniques d’anàlisi estadística i d’aprenentatge automàtic per resoldre problemes de presa de decisions.
CE6. Utilitzar metodologies adequades per a la gestió i l’anàlisi de dades amb l’objectiu de gestionar projectes.
CE7. Visualitzar dades prèviament sintetitzades, interpretar-les i contextualitzar-les per extreure’n informació estratègica.
CE8. Desenvolupar projectes de recerca i d’innovació centrats en l’àmbit de les dades i difondre’n els resultats.
CE9. Analitzar l’entorn d’una organització prenent com a base l’anàlisi de dades per definir l’estratègia i adaptar la seva gestió.
CE.10 Planificar i desenvolupar accions en les diferents àrees funcionals d’una organització en base a la informació extreta de les dades.
ii. Específiques:
Menció en ciència de dades:
CE11. Aplicar i avaluar mètodes avançats de captura i de manipulació de dades per a la seva anàlisi.
CE12. Ampliar els coneixements en sistemes d’emmagatzematge moderns.
Menció en analítica de negoci:
CE13. Determinar i aplicar tècniques d’anàlisi de dades a problemes de negoci vinculats a diferents àrees o processos empresarials.
CE14. Interpretar i utilitzar la informació i el coneixement derivat de l’anàlisi de dades per a la presa de decisions d’un negoci.